Looking at 2025, Tech: Rising above the AI line

Recalibration of AI Use Cases:

•  Companies will limit AI deployment to areas with visible impact, reducing its scale in less productive areas.
• AI is increasingly viewed as a “copilot” rather than a replacement for humans, complementing rather than supplanting human roles.

2. Rise of AI Agents:

•  AI agents capable of learning, decision-making, and autonomous execution will become mainstream in enterprise and consumer uses.
•  These agents will handle mundane tasks, moving beyond the chat-driven paradigm of current AI tools.
•   Ethical concerns may arise, such as agents responding to human communication on behalf of users.

3. Replacement of Dashboards:

•  GenAI tools will replace traditional data dashboards by providing specific data insights, visualizations, and predictions in response to user queries.
•  Enterprises will lead this trend initially, as the cost of these tools is high.
•   Data collection and formats will evolve to meet the demands of advanced analytics tools.

4. Shift in Social Media Trends:

• Social media platforms face a crisis due to declining engagement, younger users preferring closed group interactions, and regulatory challenges.
• A potential new social platform could emerge to address these gaps, although past attempts have often failed.
• Localized social platforms have struggled to sustain engagement post-pandemic.

5. Advances in Computing Power:

• Breakthroughs like Google’s Willow quantum chips and NVIDIA’s GPUs are revolutionizing computational speed and problem-solving capabilities.
•  Questions remain about whether existing data models are complex enough to leverage this new computational power fully.
• The “data wall” may force a pivot to new AI reasoning methods as computational limits are approached.

6. AI Meets Hardware:

• Early AI-integrated hardware products (e.g., Humane AI Pin) have struggled due to premature releases.
• A new wave of hardware tailored for specific AI-led tasks is expected in 2025, likely to be unveiled at major tech events like CES.
• Potential innovations include AI-powered smartphones or laptops that replace traditional apps or operating systems with agent-driven functionality.
• Overall Theme:

The article explores how AI is maturing, focusing on practical applications, ethical concerns, and evolving trends in computing, hardware, and social platforms. The year 2025 is expected to see both innovation and recalibration in how AI is integrated into our lives.

2025 को देखते हुए, तकनीक: AI लाइन से ऊपर उठना

1. AI उपयोग मामलों का पुनर्मूल्यांकन:

• कंपनियाँ AI परिनियोजन को दृश्यमान प्रभाव वाले क्षेत्रों तक सीमित रखेंगी, जिससे कम उत्पादक क्षेत्रों में इसका पैमाना कम हो जाएगा।
• AI को मनुष्यों के प्रतिस्थापन के बजाय “सह-पायलट” के रूप में देखा जा रहा है, जो मानवीय भूमिकाओं को प्रतिस्थापित करने के बजाय पूरक है।

2. AI एजेंटों का उदय:

• सीखने, निर्णय लेने और स्वायत्त निष्पादन में सक्षम AI एजेंट उद्यम और उपभोक्ता उपयोगों में मुख्यधारा बन जाएंगे।
• ये एजेंट वर्तमान AI उपकरणों के चैट-संचालित प्रतिमान से आगे बढ़कर सांसारिक कार्यों को संभालेंगे।
• नैतिक चिंताएँ उत्पन्न हो सकती हैं, जैसे कि उपयोगकर्ताओं की ओर से मानव संचार का जवाब देने वाले एजेंट।

3. डैशबोर्ड का प्रतिस्थापन:

• GenAI उपकरण उपयोगकर्ता प्रश्नों के जवाब में विशिष्ट डेटा अंतर्दृष्टि, विज़ुअलाइज़ेशन और पूर्वानुमान प्रदान करके पारंपरिक डेटा डैशबोर्ड को प्रतिस्थापित करेंगे।
• उद्यम शुरुआत में इस प्रवृत्ति का नेतृत्व करेंगे, क्योंकि इन उपकरणों की लागत अधिक है।
• उन्नत एनालिटिक्स टूल की माँगों को पूरा करने के लिए डेटा संग्रह और प्रारूप विकसित होंगे।

4. सोशल मीडिया ट्रेंड में बदलाव:

• सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर घटती सहभागिता, युवा उपयोगकर्ताओं द्वारा बंद समूह में बातचीत को प्राथमिकता देना और विनियामक चुनौतियों के कारण संकट का सामना करना पड़ रहा है।
• इन कमियों को दूर करने के लिए एक संभावित नया सोशल प्लेटफ़ॉर्म उभर सकता है, हालाँकि पिछले प्रयास अक्सर विफल रहे हैं।
• स्थानीयकृत सोशल प्लेटफ़ॉर्म ने महामारी के बाद सहभागिता को बनाए रखने के लिए संघर्ष किया है।

5. कंप्यूटिंग शक्ति में प्रगति:

• Google के विलो क्वांटम चिप्स और NVIDIA के GPU जैसी सफलताएँ कम्प्यूटेशनल गति और समस्या-समाधान क्षमताओं में क्रांति ला रही हैं।
• इस बारे में सवाल बने हुए हैं कि क्या मौजूदा डेटा मॉडल इस नई कम्प्यूटेशनल शक्ति का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए पर्याप्त जटिल हैं।
• “डेटा वॉल” कम्प्यूटेशनल सीमाओं के करीब पहुँचने पर नए AI तर्क विधियों की ओर रुख करने के लिए बाध्य कर सकती है।

6. AI हार्डवेयर से मिलता है:

• शुरुआती AI-एकीकृत हार्डवेयर उत्पाद (जैसे, ह्यूमेन AI पिन) समय से पहले रिलीज़ होने के कारण संघर्ष करते रहे हैं।
• 2025 में विशिष्ट AI-नेतृत्व वाले कार्यों के लिए तैयार किए गए हार्डवेयर की एक नई लहर की उम्मीद है, जिसका अनावरण CES जैसे प्रमुख तकनीकी कार्यक्रमों में किया जा सकता है।
• संभावित नवाचारों में एआई-संचालित स्मार्टफोन या लैपटॉप शामिल हैं जो पारंपरिक ऐप या ऑपरेटिंग सिस्टम को एजेंट-संचालित कार्यक्षमता के साथ बदल देते हैं।

समग्र विषय:

लेख में बताया गया है कि एआई कैसे परिपक्व हो रहा है, व्यावहारिक अनुप्रयोगों, नैतिक चिंताओं और कंप्यूटिंग, हार्डवेयर और सामाजिक प्लेटफ़ॉर्म में उभरते रुझानों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

वर्ष 2025 में एआई को हमारे जीवन में एकीकृत करने के तरीके में नवाचार और पुनर्संयोजन दोनों देखने को मिलने की उम्मीद है।